Здесь темы диссертаций про искусственный интеллект для тех, кто пишет по своей отрасли и программистом не является. Право, экономика, менеджмент, педагогика, психология, медицина и госуправление идут парами разделов, сначала темы магистерской, потом темы кандидатской. Код писать почти ни в одной теме не нужно, нужны данные о том, как нейросети применяют люди и организации. Напишите мне свою отрасль и где работаете, и я бесплатно подберу формулировку.
Удобнее в MAX или ВКонтакте? Тему скопирую при нажатии
Telegram на телефоне? Наведите камеру, чат откроется уже с этой темой
Право, магистерская диссертация
Авторское право на изображения и тексты, созданные с помощью генеративных нейросетей
Гражданско-правовая ответственность за вред, причиненный беспилотным транспортным средством
Использование систем искусственного интеллекта в работе нотариата и правовые риски
Обработка персональных данных при обучении нейросетей и защита прав субъектов данных
Что понадобится. Основной материал это нормы и судебная практика. Решения судов по спорам о нейросетях и персональных данных берут из открытых баз судебных актов, удобно собрать 30-50 дел за два-три года и разложить их по категориям. Для сравнительно-правовых тем нужны тексты зарубежных актов в официальном переводе или оригинале.
Подберу тему под вашу кафедру, накидаю план и напишу введение бесплатно
Как я пишу диссертацию про искусственный интеллект
Магистерскую пишу целиком по вашей отрасли, от введения до главы с собственными данными и выводами. В кандидатской добавляю модель или концепцию, положения на защиту и новизну по паспорту специальности. Обзор норм, литературы и практики готовлю я, анкеты и план сбора данных тоже. Вы собираете ответы или выгрузку на своей площадке, а я считаю результаты и пишу главу с обсуждением.
Как строятся работы по темам из списка
Скоринговые модели на основе машинного обучения и качество кредитного портфеля банка. Беру отчетность банка за несколько лет до и после перехода на новую скоринговую модель и смотрю, как менялась доля просроченных кредитов. Отдельно сравниваю с банками, которые модель не меняли, чтобы отделить ее эффект от общей ситуации на рынке.
Правовой режим систем искусственного интеллекта в российском и зарубежном праве. Начинаю с действующих российских актов об ИИ и экспериментальных правовых режимах, потом сравниваю их с регулированием двух-трех зарубежных стран. По итогам предлагаю, какие нормы стоит ввести или изменить, и из этого вырастают положения на защиту.
Что прислать для начала. Отрасль и уровень работы, тема кафедры, если она уже есть, и методичка. И напишите, к каким данным у вас есть доступ.
Правовой режим систем искусственного интеллекта в российском и зарубежном праве
Экспериментальные правовые режимы как инструмент регулирования технологий искусственного интеллекта
Применение искусственного интеллекта в гражданском судопроизводстве и гарантии прав участников процесса
Что понадобится. Подходят шифры 5.1.1 для теоретических тем, 5.1.2 для информационного и административного права, 5.1.3 для гражданского. Нужны анализ отечественного законодательства в действующей редакции, сравнение с двумя-тремя зарубежными правопорядками и предложения по изменению норм, которые станут положениями на защиту.
Как выбрать тему диссертации про искусственный интеллект, чтобы ее утвердили
Начните со своей специальности. Юристу нужна правовая проблема, которую нейросеть создала или обострила, а экономисту измеримый эффект для отрасли или компании. Нейросеть в теме нужна как новый фактор, который меняет привычную картину в вашей отрасли. Если из формулировки непонятно, к какой специальности относится работа, ее вернут на доработку.
Потом решите уровень. В магистерской хватит одной организации, одного суда или одной группы студентов и данных за полгода или год. В кандидатской нужна концепция или модель, которую вы обосновали и проверили на нескольких объектах, плюс положения на защиту и новизна по паспорту специальности. Шифры для кандидатских тем подписаны под разделами.
Проверьте, есть ли доступ к данным. Для тем про банки и компании нужны внутренние показатели или хотя бы опрос сотрудников, для тем про суды открытые базы судебных решений, для тем про обучение площадка, где вы преподаете. Если данных нет, лучше взять сравнительно-правовую или теоретическую тему, там материал это нормы и литература.
Следите за свежестью источников. Регулирование ИИ меняется каждый год, и ссылка на документ в старой редакции на защите выглядит слабо. Перед сдачей проверьте, что нормы и стратегии в работе цитируются по действующей редакции, а статистика взята за последний доступный год.
Как проверить любую тему за полчаса и почему узкая лучше широкой, я разобрала в разделе
Как выбрать тему работы
Что сдают в этом семестре
Пока выбираете тему, напишите, что нужно сдать сейчас и к какой дате. Назову цену и скажу, успею ли.
НИРУ магистрантов НИР часто растянута по семестрам, каждый семестр закрывается отчетом
Скоринговые модели на основе машинного обучения и качество кредитного портфеля банка
Экономический эффект внедрения чат-бота в клиентскую поддержку розничной компании
Нейросетевое прогнозирование спроса в торговой сети и сокращение товарных запасов
Применение искусственного интеллекта в выявлении мошеннических операций по банковским картам
Что понадобится. Нужны показатели одной компании или банка до и после внедрения нейросетевого решения, хотя бы за четыре-шесть кварталов. Если внутренних данных нет, подойдут годовые отчеты нескольких публичных компаний отрасли и опрос сотрудников. Эффект считают по выручке, затратам или времени операции, связь проверяют регрессией.
Влияние технологий искусственного интеллекта на производительность труда в отраслях российской экономики
Механизм управления рисками внедрения искусственного интеллекта в финансовых организациях
Методы оценки экономической эффективности проектов на основе искусственного интеллекта
Что понадобится. Подходят шифры 5.2.3 для отраслевой и региональной экономики, 5.2.4 для финансов, 5.2.2 для работ с собственной расчетной моделью. Нужны панельные данные по многим компаниям или регионам, эконометрическая модель и обоснованный механизм, который вы предлагаете. Статистику берут из открытых данных и отчетов организаций.
Менеджмент и управление персоналом, магистерская диссертация
Подбор персонала с использованием нейросетей и качество найма в компании
Генеративный искусственный интеллект в работе офисных сотрудников и изменение их нагрузки
Готовность сотрудников промышленного предприятия к внедрению технологий искусственного интеллекта
Применение нейросетей в маркетинговых коммуникациях малого бизнеса и отклик аудитории
Что понадобится. Площадка это компания, где вы работаете. Нужны данные кадровой службы или отдела, где внедряли нейросети, опрос сотрудников и интервью с руководителями. Для сравнения подходят два отдела одной компании или период до и после внедрения. Согласие руководства на использование данных берут до начала сбора.
Менеджмент и управление персоналом, кандидатская диссертация
Модель трансформации системы управления персоналом в условиях внедрения искусственного интеллекта
Организационные изменения в компании при переходе к управлению на основе данных
Управление компетенциями сотрудников при автоматизации интеллектуального труда
Что понадобится. Защищаются по шифру 5.2.6. Нужны данные нескольких компаний одной отрасли или разных отраслей, модель управления и ее проверка в одной-двух организациях. Опрос лучше вести по шкалам, которые уже применялись в научной литературе, а результаты обрабатывать факторным или кластерным анализом.
Педагогика, магистерская диссертация
Использование чат-ботов на основе нейросетей в подготовке студентов к семинарам
Обучение старшеклассников критической проверке ответов нейросетей на уроках обществознания
Отношение учителей к использованию учениками генеративных нейросетей при выполнении домашних заданий
Нейросеть как помощник преподавателя колледжа при разработке оценочных материалов
Что понадобится. Нужны две учебные группы или два класса, где вы преподаете, и результаты контрольных работ до и после серии занятий с нейросетью. Для тем про учителей подойдет опрос педагогов нескольких школ района. Разницу групп считают U-критерием Манна-Уитни, задания с нейросетью оценивают несколько экспертов по общим критериям.
Дидактические условия применения генеративного искусственного интеллекта в высшем образовании
Подготовка будущих учителей к использованию технологий искусственного интеллекта в обучении
Персонализация обучения школьников с помощью адаптивных систем на основе искусственного интеллекта
Что понадобится. Подходят шифры 5.8.1 для общих и теоретических тем, 5.8.2 для методики предмета, 5.8.7 для профессионального образования. Нужна модель обучения с нейросетями, критерии результата и опытно-экспериментальная работа минимум на двух площадках за учебный год. Положения на защиту формулируют по паспорту выбранной специальности.
Психология, магистерская диссертация
Доверие к ответам нейросетей и критичность мышления у студентов
Тревога перед заменой профессии искусственным интеллектом у работников офисных профессий
Общение подростков с чат-ботами и переживание одиночества
Использование нейросетей в учебе и академическая прокрастинация студентов
Что понадобится. Основной метод это опрос по стандартизированным методикам на выборке в 60-80 человек и больше, например студентов или сотрудников одной сферы. К методикам добавляют свою анкету о том, как часто и зачем человек пользуется нейросетями. Связь показателей считают коэффициентом Спирмена, группы сравнивают U-критерием Манна-Уитни.
Психологические факторы доверия человека к системам искусственного интеллекта
Изменение учебной мотивации студентов в цифровой среде с генеративными нейросетями
Антропоморфизация чат-ботов и ее социально-психологические последствия у молодежи
Что понадобится. Подходят шифры 5.3.1 для общей психологии, 5.3.4 для педагогической психологии и цифровых сред, 5.3.5 для социальной психологии. Нужна выборка в несколько сотен человек, авторская или адаптированная методика с проверкой надежности и модель, которую подтверждают структурным моделированием или регрессией.
Медицина и здравоохранение, магистерская диссертация
Система поддержки врачебных решений в поликлинике и время приема пациента
Отношение врачей к анализу медицинских изображений с помощью искусственного интеллекта
Голосовые помощники для записи на прием и нагрузка на регистратуру поликлиники
Готовность медицинских сестер к работе с цифровыми системами на основе искусственного интеллекта
Что понадобится. Подходит тем, кто учится в магистратуре по общественному здравоохранению или работает в медицинской организации. Нужны обезличенные данные поликлиники или больницы, где внедряли систему поддержки решений, и опрос врачей или медсестер. Любые сведения о пациентах только в обезличенном виде и с разрешения руководства.
Медицина и здравоохранение, кандидатская диссертация
Организационная модель внедрения технологий искусственного интеллекта в региональном здравоохранении
Оценка эффективности систем поддержки врачебных решений в первичном звене здравоохранения
Управление качеством медицинской помощи с использованием предиктивной аналитики
Что понадобится. Кандидатские здесь чаще пишут по организации здравоохранения. Нужны данные нескольких медицинских организаций или региона, оценка результатов до и после внедрения системы и организационная модель. Специальность и требования к данным уточняют в совете заранее, потому что медицинские советы строже относятся к выборке.
Государственное и муниципальное управление, магистерская диссертация
Нейросети в обработке обращений граждан в органах местного самоуправления
Чат-боты на портале государственных услуг региона и удовлетворенность заявителей
Применение искусственного интеллекта в управлении городским транспортом
Кадровое обеспечение цифровой трансформации органов государственной власти субъекта Федерации
Что понадобится. Нужны открытые данные о работе органа власти или многофункционального центра, отчеты о цифровой трансформации региона и интервью со служащими. Удобно взять один сервис, например обработку обращений граждан, и сравнить сроки и качество ответов до и после внедрения нейросети.
Государственное и муниципальное управление, кандидатская диссертация
Механизмы применения искусственного интеллекта в государственном управлении на региональном уровне
Оценка результативности региональных программ внедрения искусственного интеллекта
Управление рисками использования искусственного интеллекта в предоставлении государственных услуг
Что понадобится. Такие темы защищают по экономическим или политическим специальностям, и шифр выбирают по паспорту и совету. Нужны данные нескольких регионов или муниципалитетов, анализ региональных программ цифровой трансформации и модель, которую можно применить в органах власти. Материал удобно собирать по открытым отчетам.
Частые вопросы о диссертациях про искусственный интеллект
Нужно ли уметь программировать, чтобы писать диссертацию про ИИ?
Для тем этой подборки не нужно. Здесь изучают, как нейросети меняют право, экономику, обучение или управление, и данные собирают опросом, из отчетов организаций или из судебной практики. Если кафедра ждет собственную модель или программу, это уже тема по программированию, и для нее есть отдельная подборка магистерских по программированию.
По какой специальности защищают кандидатскую про искусственный интеллект?
По специальности своей отрасли. Правовые темы идут по шифрам группы 5.1, экономические по 5.2, психологические по 5.3, педагогические по 5.8. Под каждым разделом кандидатских тем написано, какой шифр подходит, а точнее его выбирают по паспорту и по совету, где планируете защищаться.
Как выбрать тему про ИИ, чтобы она не устарела к защите?
Привяжите ее к рабочему процессу вашей отрасли. Тема про конкретную модель или сервис устаревает за год, тема про то, как меняется проверка договоров, подбор персонала или проверка домашних заданий, живет дольше. Хорошо держатся темы с собственными данными, например опрос сотрудников или анализ судебных решений за последний год, потому что такие цифры никто до вас не публиковал. Перед защитой обновите во введении статистику и редакции документов.
Какие данные собрать, если организация не дает внутренние показатели?
Опрос или анкету по применению нейросетей среди сотрудников, студентов или клиентов, это вы проводите сами. Открытые источники тоже подходят, судебные решения из картотек судов, отчеты компаний, обзоры Банка России и отраслевых ассоциаций, вакансии с требованием навыков работы с ИИ. Для магистерской обычно хватает одного такого массива, обработанного в Excel или SPSS, для кандидатской их сочетают на нескольких объектах.
Сколько стоит диссертация про искусственный интеллект?
Магистерская диссертация стоит от 95 000 ₽, по психологии дороже, кандидатская от 150 000 ₽, предоплата от 40 000 ₽. Точную цену называю, когда вижу тему и требования кафедры. Для магистерской тему подберу, план накидаю и введение напишу бесплатно, для кандидатской помогу сформулировать тему и план напишу в подарок.
Во введении к таким работам чаще всего ссылаются на Указ Президента от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации», которым утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. В феврале 2024 года стратегию обновили, и в свежей работе лучше опираться на ее действующую редакцию. Для правовых тем важен еще Федеральный закон от 31.07.2020 № 258-ФЗ об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых и технологических инноваций.
Тема про ИИ стареет быстро. То, что было новым два года назад, сегодня уже описано в десятках статей. Поэтому в формулировках ниже упор сделан на то, как конкретная отрасль меняется от нейросетей, и на данные, которые можно собрать самому. Под каждым разделом написано, где эти данные взять.
Как это было в выполненных работах
Две работы по IT и программированию из уже защищенных
ВКР · информационная система
Информационная система для городских инфраструктурных мероприятий
Задача. Спроектировать систему управления локальными мероприятиями по развитию транспортной инфраструктуры.
Что сделано. Бизнес-процессы, требования, модель данных, клиент-серверная архитектура, PostgreSQL, программный прототип и расчет затрат на разработку.
ВКР успешно защищена.
ВКР · сети и NetFlow
Контроль трафика сети интернет-провайдера через NetFlow
Задача. Принять данные о сетевых потоках и превратить их в статистику потребленного трафика.
Что сделано. Сбор и обработка NetFlow, программное и техническое обеспечение, методика испытаний, тестовый отправитель пакетов и оценка затрат.
ВКР успешно защищена.
Остальные работы по IT и программированию лежат в примерах работ
